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Database Mining. Propositionalization for Knowledge Discovery in Relational Databases

Name: Database Mining. Propositionalization for Knowledge Discovery in Relational Databases
Brand: VDM Verlag Dr. Mueller E.K.
SKU: 06811418
Price: 69.39 EUR
Availability: InStock
Author: Mark-André Krogel
ISBN: 9783639014198

Mark-André Krogel

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 06811418

Verlag VDM Verlag Dr. Mueller E.K., Mai 2008

Propositionalization is a process that leads from relationaldata and background knowledge to a singl... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 06811418

170 b

69.39 € inkl. MwSt.

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Propositionalization is a process that leads from relationaldata and background knowledge to a single-table representationthereof, which serves as the input to widespread systems for knowledge discovery in databases. Systems for propositionalization thus support the analyst during the usually costly phase of data preparation for data mining. We present a framework that allows for a unified description of approaches to propositionalization. Withinour framework, we systematically enhance existing approaches with techniques well-known in the area of relational databases, especially the application of aggregate functions. Further, we suggest special database schema transformations for efficiency reasons. We put special emphasis on empirical investigations into the spectrum of approaches. Data set sizes vary across different orders of magnitude, up to several million data points. Also, the domains are diverse, ranging from biological data sets to financialones, in order to demonstrate the broad applicability of propositionalization.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Database Mining. Propositionalization for Knowledge Discovery in Relational Databases

Autor Mark-André Krogel

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2008

Anzahl der Seiten 204

EAN 9783639014198

ISBN 3639014197

Libristo-Code 06811418

Verlag VDM Verlag Dr. Mueller E.K.

Gewicht 284

Abmessungen 153 x 228 x 11

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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