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Data Science for Business

Name: Data Science for Business
Brand: O'Reilly Media, Inc, USA
SKU: 01368546
Price: 44.39 EUR
Availability: InStock
Author: Foster Provost & Tom Fawcett
ISBN: 9781449361327

Foster Provost & Tom Fawcett

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01368546

Verlag O'Reilly Media, Inc, USA, August 2013

Data Science for Business, by highly cited authors Foster Provost and Tom Fawcett, is intended for (... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01368546

109 b

44.39 € inkl. MwSt.

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Data Science for Business, by highly cited authors Foster Provost and Tom Fawcett, is intended for (i) those who need to understand data science/data mining broadly and (ii) those who want to develop their skill at data-analytic thinking. It is not a book about algorithms. Instead it presents a set of fundamental principles for getting business value by extracting useful knowledge from data. These fundamental principles are the foundation for many data mining techniques, but they also are the basis for frameworks for approaching business problems data-analytically, evaluating data science solutions, and evaluating general plans for data analytics.§After reading the book, the reader should be able to:§Envision data science opportunities§Discuss data science intelligently with data scientists and with other stakeholders§Better understand proposals for data science projects and investments§Participate integrally in data science projects.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Science for Business

Autor Foster Provost & Tom Fawcett

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2013

Anzahl der Seiten 408

EAN 9781449361327

ISBN 1449361323

Libristo-Code 01368546

Verlag O'Reilly Media, Inc, USA

Gewicht 720

Abmessungen 179 x 234 x 21

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Wissensmanagement

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Management spezifischer Bereiche

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Mensch-Computer-Interaktion > Informationsarchitektur

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EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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