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Data Mining and Big Data

First International Conference, DMBD 2016, Bali, Indonesia, June 25-30, 2016. Proceedings

Sprache EnglischEnglisch
Buch Broschur
Buch Data Mining and Big Data Ying Tan
Libristo-Code: 10929393
Verlag Springer International Publishing AG, Juni 2016
The LNCS volume LNCS 9714 constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Da... Vollständige Beschreibung
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The LNCS volume LNCS 9714 constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD 2016, held in Bali, Indonesia, in June 2016.§The 57 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 115 submissions. The theme of DMBD 2016 is "Serving Life with Data Science". Data mining refers to the activity of going through big data sets to look for relevant or pertinent information. The papers are organized in 10 cohesive sections covering all major topics of the research and development of data mining and big data and one Workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition and Computer Vision.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Mining and Big Data
Autor Ying Tan, Yuhui Shi
Sprache Englisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2016
Anzahl der Seiten 569
EAN 9783319409726
ISBN 9783319409726
Libristo-Code 10929393
Verlag Springer International Publishing AG
Gewicht 8774
Abmessungen 155 x 235 x 34

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik
EDV und Informationstechnologie > Computing & IT: Benutzerhandbücher > Internet Guides und Onlinedienste > Internetrecherche, Suchmaschinen
EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung
EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen
EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Datenbankprogrammierung
EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Warehousing
EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
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