DAMA-DMBOK

Il Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) presenta una visione completa delle sfide, delle complessità e del valore di una gestione efficace dei dati.

Le organizzazioni odierne comprendono che la gestione dei dati è fondamentale per il loro successo, riconoscono il valore dei dati e desiderano sfruttarlo appieno. Con l'aumento della nostra capacità e della volontà di creare e utilizzare i dati, è cresciuta anche la necessità di pratiche affidabili per la loro gestione.

La seconda edizione della Guide to the Data Management Body of Knowledge di DAMA International aggiorna e amplia il DMBOK1, che ha riscosso grande successo. Si tratta di un testo di riferimento accessibile e autorevole, scritto da esperti di primo piano del settore e sottoposto a un'ampia revisione da parte dei membri di DAMA. Il DMBOK2 riunisce contenuti che descrivono in modo esaustivo le sfide della gestione dei dati e come affrontarle, attraverso:

• La definizione di un insieme di principi guida per la gestione dei dati e la descrizione della loro applicazione nelle aree funzionali della gestione dei dati.
• La fornitura di un framework funzionale per l'implementazione delle pratiche di gestione dei dati aziendali, incluse pratiche, metodi e tecniche ampiamente adottati, funzioni, ruoli, deliverable e metriche.
• La definizione di un vocabolario comune dei concetti relativi alla gestione dei dati, che funge da base per le best practice adottate dai professionisti della gestione dei dati.

Il DAMA-DMBOK2 fornisce ai professionisti della gestione dei dati e dell'IT, ai dirigenti, ai knowledge worker, agli educatori e ai ricercatori un framework per la gestione dei dati e per migliorare la maturità della propria infrastruttura informativa, sulla base dei seguenti principi:

• I dati sono un asset con proprietà uniche
• Il valore dei dati può e deve essere espresso in termini economici
• Gestire i dati significa gestirne la qualità
• Per gestire i dati servono i metadati
• Per gestire i dati è necessaria la pianificazione
• La gestione dei dati è interfunzionale e richiede una vasta gamma di competenze e conoscenze specialistiche
• La gestione dei dati richiede una prospettiva aziendale
• La gestione dei dati deve tenere conto di molteplici prospettive
• La gestione dei dati coincide con la gestione del ciclo di vita dei dati
• Tipi di dati diversi hanno requisiti di ciclo di vita diversi
• Gestire i dati include la gestione dei rischi associati ai dati
• I requisiti di gestione dei dati devono guidare le decisioni in materia di tecnologia dell'informazione