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Convex Analysis and Nonlinear Optimization

Name: Convex Analysis and Nonlinear Optimization
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01381556
Price: 63.19 EUR
Availability: InStock
Author: Jonathan M. Borwein
ISBN: 9780387295701

Theory and Examples

Jonathan M. Borwein

Adrian S. Lewis

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01381556

Verlag Springer-Verlag New York Inc., November 2005

Optimization is a rich and thriving mathematical discipline. The theory underlying current computati... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01381556

155 b

63.19 € inkl. MwSt.

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Optimization is a rich and thriving mathematical discipline. The theory underlying current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. The powerful and elegant language of convex analysis unifies much of this theory. The aim of this book is to provide a concise, accessible account of convex analysis and its applications and extensions, for a broad audience. It can serve as a teaching text, at roughly the level of first year graduate students. While the main body of the text is self-contained, each section concludes with an often extensive set of optional exercises. The new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs that will make this book even more self-contained.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Convex Analysis and Nonlinear Optimization

Autor Jonathan M. Borwein, Adrian S. Lewis

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2005

Anzahl der Seiten 310

EAN 9780387295701

ISBN 0387295704

Libristo-Code 01381556

Verlag Springer-Verlag New York Inc.

Gewicht 644

Abmessungen 158 x 243 x 23

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Variationsrechnung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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