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Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation

Stanislaw Kozielski

Dariusz Mrozek

Pawel Kasprowski

Bozena Malysiak-Mrozek

Daniel Kostrzewa

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 16190096

Verlag Springer International Publishing AG, April 2017

This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference entitled Beyond... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 16190096

132 b

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This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference entitled Beyond Databases, Architectures and Structures, BDAS 2017, held in Ustron, Poland, in May/June 2017. It consists of 44 carefully reviewed papers selected from 118 submissions. The papers are organized in topical sections, namely big data and cloud computing; artificial intelligence, data mining and knowledge discovery; architectures, structures and algorithms for efficient data processing; text mining, natural language processing, ontologies and semantic web; bioinformatics and biological data analysis; industrial applications; data mining tools, optimization and compression.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation

Autor Stanislaw Kozielski, Dariusz Mrozek, Pawel Kasprowski, Bozena Malysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 578

EAN 9783319582733

ISBN 3319582739

Libristo-Code 16190096

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 8891

Abmessungen 155 x 235 x 34

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Programmiertechniken

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

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