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Beedea's Performance on Knapsack Problem

Name: Beedea's Performance on Knapsack Problem
Brand: Omniscriptum
SKU: 07165112
Price: 37.29 EUR
Availability: InStock
Author: Hédia Zardi
ISBN: 9786131576164

Hédia Zardi

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 07165112

Verlag Omniscriptum, Februar 2018

Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 07165112

91 b

37.29 € inkl. MwSt.

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Most real world problems require the simultaneous optimization of multiple, competing, criteria (or objectives). In this case, the aim of a multiobjective resolution approach is to find a number of solutions known as Paretooptimal solutions. Evolutionary algorithms manipulate a population of solutions and thus are suitable to solve multi-objective optimization problems. In addition parallel evolutionary algorithms aim at reducing the computation time and solving large combinatorial optimization problems. In this work we study the performance of the Balanced Explore Exploit Distributed Evolutionary Algorithm (BEEDEA) [1] on the multi-objective Knapsack problem which is a combinatorial optimization problem. BEEDA is implemented after some improvements and tested on the Knapsack problem. Key words: multi-objective optimization, evolutionary algorithms, Knapsack problem, distributed metaheuristics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Beedea's Performance on Knapsack Problem

Autor Hédia Zardi

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 76

EAN 9786131576164

ISBN 6131576165

Libristo-Code 07165112

Verlag Omniscriptum

Gewicht 122

Abmessungen 152 x 229 x 5

Kategorie

Biografien, Literatur, Literaturwissenschaft > Literatur: Geschichte und Kritik > Literaturwissenschaft, allgemein

EDV und Informationstechnologie > Informationstechnik (IT), allgemeine Themen

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