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Bayesian Methods in Cosmology

Name: Bayesian Methods in Cosmology
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04379146
Price: 103.09 EUR
Availability: InStock
Author: Michael P Hobson
ISBN: 9780521887946

Michael P Hobson

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04379146

Verlag Cambridge University Press, Dezember 2009

In recent years cosmologists have advanced from largely qualitative models of the Universe to precis... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04379146

252 b

103.09 € inkl. MwSt.

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In recent years cosmologists have advanced from largely qualitative models of the Universe to precision modelling using Bayesian methods, in order to determine the properties of the Universe to high accuracy. This timely book is the only comprehensive introduction to the use of Bayesian methods in cosmological studies, and is an essential reference for graduate students and researchers in cosmology, astrophysics and applied statistics. The first part of the book focuses on methodology, setting the basic foundations and giving a detailed description of techniques. It covers topics including the estimation of parameters, Bayesian model comparison, and separation of signals. The second part explores a diverse range of applications, from the detection of astronomical sources (including through gravitational waves), to cosmic microwave background analysis and the quantification and classification of galaxy properties. Contributions from 24 highly regarded cosmologists and statisticians make this an authoritative guide to the subject.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Bayesian Methods in Cosmology

Autor Michael P Hobson

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 316

EAN 9780521887946

ISBN 0521887941

Libristo-Code 04379146

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 784

Abmessungen 181 x 252 x 20

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Angewandte Physik > Astrophysik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Astronomie, Raum und Zeit > Kosmologie und das Universum

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Relativitätstheorie

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