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Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

Sprache EnglischEnglisch
Buch Broschur
Buch Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization Ching
Libristo-Code: 50037153
Verlag Taylor & Francis Ltd, Dezember 2025
This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews pr... Vollständige Beschreibung
? points 266 b
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This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation, and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization
Autor Ching, Jianye (National Taiwan University, Taipei)
Sprache Englisch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2025
Anzahl der Seiten 176
EAN 9781032314433
Libristo-Code 50037153
Verlag Taylor & Francis Ltd
Gewicht 272
Abmessungen 156 x 234

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Umweltwissenschaften > Abfallwirtschaft
EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz
Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen
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