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Bayesian Inference in Dynamic Econometric Models

Name: Bayesian Inference in Dynamic Econometric Models
Brand: Oxford University Press
SKU: 04033667
Price: 76.59 EUR
Availability: InStock
Author: Luc Bauwens
ISBN: 9780198773139

Luc Bauwens

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 04033667

Verlag Oxford University Press, Jänner 2000

This book contains an up-to-date coverage of the last twenty years advances in Bayesian inference in... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04033667

187 b

76.59 € inkl. MwSt.

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This book contains an up-to-date coverage of the last twenty years advances in Bayesian inference in econometrics, with an emphasis on dynamic models. It shows how to treat Bayesian inference in non linear models, by integrating the useful developments of numerical integration techniques based on simulations (such as Markov Chain Monte Carlo methods), and the long available analytical results of Bayesian inference for linear regression models. It thus covers a broad range of rather recent models for economic time series, such as non linear models, autoregressive conditional heteroskedastic regressions, and cointegrated vector autoregressive models. It contains also an extensive chapter on unit root inference from the Bayesian viewpoint. Several examples illustrate the methods.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Bayesian Inference in Dynamic Econometric Models

Autor Luc Bauwens

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2000

Anzahl der Seiten 366

EAN 9780198773139

ISBN 0198773137

Libristo-Code 04033667

Verlag Oxford University Press

Gewicht 514

Abmessungen 157 x 234 x 21

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Grafische und digitale Media-Anwendungen > 3D-Grafik und Modellierung

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