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Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms

Name: Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 09105213
Price: 59.19 EUR
Availability: InStock
Author: Rodrigo C. Barros
ISBN: 9783319142302

Rodrigo C. Barros

André C. P. L. F. de Carvalho

Alex Freitas

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 09105213

Verlag Springer International Publishing AG, Februar 2015

Presents a detailed study of the major design components that constitute a top-down decision-tree in... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 09105213

145 b

59.19 € inkl. MwSt.

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Presents a detailed study of the major design components that constitute a top-down decision-tree induction algorithm, including aspects such as split criteria, stopping criteria, pruning, and the approaches for dealing with missing values. Whereas the strategy still employed nowadays is to use a 'generic' decision-tree induction algorithm regardless of the data, the authors argue on the benefits that a bias-fitting strategy could bring to decision-tree induction, in which the ultimate goal is the automatic generation of a decision-tree induction algorithm tailored to the application domain of interest. For such, they discuss how one can effectively discover the most suitable set of components of decision-tree induction algorithms to deal with a wide variety of applications through the paradigm of evolutionary computation, following the emergence of a novel field called hyper-heuristics.§§"Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms" would be highly useful for machine learning and evolutionary computation students and researchers alike.§

Schauspielerin & Polyglotte

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms

Autor Rodrigo C. Barros, André C. P. L. F. de Carvalho, Alex Freitas

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2015

Anzahl der Seiten 176

EAN 9783319142302

ISBN 3319142305

Libristo-Code 09105213

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 2934

Abmessungen 155 x 235 x 10

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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