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Assoziationsregel-Algorithmen fuer Daten mit komplexer Struktur

Name: Assoziationsregel-Algorithmen fuer Daten mit komplexer Struktur
Brand: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
SKU: 13926028
Price: 64.8 EUR
Availability: InStock
Author: Lars Schmidt-Thieme
ISBN: 9783631522134

Mit Anwendungen im Web Mining

Lars Schmidt-Thieme

Sprache

Deutsch

Buch Broschur

Libristo-Code: 13926028

Verlag Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Mai 2004

Diese Arbeit beschäftigt sich mit Assoziationsregeln und dem Auffinden häufiger Muster und Strukture... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 13926028

159 b

64.80 € inkl. MwSt.

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Diese Arbeit beschäftigt sich mit Assoziationsregeln und dem Auffinden häufiger Muster und Strukturen in komplexen Daten, z.B. in folgenwertigen Daten oder Daten, die als Folgen von Mengen beschrieben werden können. Solche Daten fallen in einer Vielzahl von Anwendungskontexten an, unter anderem als Protokolldaten in elektronischen Transaktionssystemen, z.B. in Form von Warenkörben wiederkehrender Besucher eines Online-Shops. Als Hauptbeitrag wird ein abstraktes Verfahren für das Mining häufiger Muster in allgemeinen Musterräumen entwickelt. Klassische Verfahren wie der Apriori-Algorithmus sowie seine zahllosen Varianten können als Spezialisierungen dieses abstrakten Verfahrens aufgefaßt werden. Eine spezielle Datenstruktur, der geschachtelte Prefixbaum, ermöglicht die effiziente Implementation dieses Verfahrens. Mit Hilfe von Schachtelungsoperatoren wird schließlich ein Baukasten für Apriori-artige Mining-Algorithmen zur Verfügung gestellt.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Assoziationsregel-Algorithmen fuer Daten mit komplexer Struktur

Autor Lars Schmidt-Thieme

Sprache

Deutsch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2004

Anzahl der Seiten 158

EAN 9783631522134

ISBN 3631522134

Libristo-Code 13926028

Verlag Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften

Gewicht 230

Abmessungen 148 x 210 x 12

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Unternehmenssoftware

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