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La méthodologie proposée ASCI-mi, étend la méthodologie ASCI en intégrant les modélisations multiple et incrémentielle pour adapter localement la granularité et le type de la modélisation utilisée. L'intéręt de l'aspect incrémentiel est la prise en compte formelle de différents niveaux d'abstraction. Une partie associée ŕ la classe de systčmes préconise la construction d'un modčle générique de connaissance en utilisant UML (étapes d'Analyse et de Spécification). Une partie associée aux systčmes de la classe, permet la construction du modčle de connaissance de tout systčme de la classe, étape par étape, en utilisant les abstractions identifiées. Le modčle de connaissance obtenu est traduit pour obtenir un modčle de simulation du systčme étudié. Une application de ASCI-mi aux systčmes de trafic urbain est réalisée et a identifié trois niveaux d'abstraction (zonal, macroscopique et microscopique) qui ont été implanté. Ceci conduit ŕ une modélisation combinée/hybride et ŕ des modčles de simulation dirigée par horloge combinés/hybrides. La combinaison et l'utilisation de tous modčles de trafic existants sont envisageables.
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