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Artificial Neural Networks

Name: Artificial Neural Networks
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 13496522
Price: 115.59 EUR
Availability: InStock
Author: Ivan Nunes da Silva
ISBN: 9783319431611

A Practical Course

Ivan Nunes da Silva

Danilo Hernane Spatti

Rogerio Andrade Flauzino

Luisa Helena Bartocci Liboni

Silas Franco Dos Reis Alves

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 13496522

Verlag Springer International Publishing AG, August 2016

This book provides comprehensive coverage of neural networks, their evolution, their structure, the... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 13496522

283 b

115.59 € inkl. MwSt.

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This book provides comprehensive coverage of neural networks, their evolution, their structure, the problems they can solve, and their applications. The first half of the book looks at theoretical investigations on artificial neural networks and addresses the key architectures that are capable of implementation in various application scenarios. The second half is designed specifically for the production of solutions using artificial neural networks to solve practical problems arising from different areas of knowledge. It also describes the various implementation details that were taken into account to achieve the reported results. These aspects contribute to the maturation and improvement of experimental techniques to specify the neural network architecture that is most appropriate for a particular application scope. The book is appropriate for students in graduate and upper undergraduate courses in addition to researchers and professional.§§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Artificial Neural Networks

Autor Ivan Nunes da Silva, Danilo Hernane Spatti, Rogerio Andrade Flauzino, Luisa Helena Bartocci Liboni, Silas Franco Dos Reis Alves

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 307

EAN 9783319431611

ISBN 3319431617

Libristo-Code 13496522

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 652

Abmessungen 244 x 165 x 24

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Nachrichtententechnik, Telekommunikation

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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