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Artificial Intelligence for Cybersecurity

Name: Artificial Intelligence for Cybersecurity
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43672435
Price: 173.89 EUR
Availability: InStock
Author: Mark Stamp
ISBN: 9783030970895

Mark Stamp

Corrado Aaron Visaggio

Francesco Mercaldo

Fabio Di Troia

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 43672435

Verlag Springer, Berlin, Juli 2023

This book explores new and novel applications of machine learning, deep learning, and artificial int... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 43672435

426 b

173.89 € inkl. MwSt.

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This book explores new and novel applications of machine learning, deep learning, and artificial intelligence that are related to major challenges in the field of cybersecurity. The provided research goes beyond simply applying AI techniques to datasets and instead delves into deeper issues that arise at the interface between deep learning and cybersecurity.This book also provides insight into the difficult "how" and "why" questions that arise in AI within the security domain. For example, this book includes chapters covering "explainable AI", "adversarial learning", "resilient AI", and a wide variety of related topics. It's not limited to any specific cybersecurity subtopics and the chapters touch upon a wide range of cybersecurity domains, ranging from malware to biometrics and more.Researchers and advanced level students working and studying in the fields of cybersecurity (equivalently, information security) or artificial intelligence (including deep learning, machine learning, big data, and related fields) will want to purchase this book as a reference. Practitioners working within these fields will also be interested in purchasing this book.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Artificial Intelligence for Cybersecurity

Autor Mark Stamp, Corrado Aaron Visaggio, Francesco Mercaldo, Fabio Di Troia

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 380

EAN 9783030970895

Libristo-Code 43672435

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 557

Abmessungen 155 x 235

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen

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