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Approximation Methods for Polynomial Optimization

Name: Approximation Methods for Polynomial Optimization
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01427902
Price: 50.99 EUR
Availability: InStock
Author: Zhening Li
ISBN: 9781461439837

Models, Algorithms, and Applications

Zhening Li

Simai He

Shuzhong Zhang

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01427902

Verlag Springer, Berlin, November 2011

Polynomial optimization have been a hot research topic for the past few years and its applications r... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01427902

125 b

50.99 € inkl. MwSt.

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Polynomial optimization have been a hot research topic for the past few years and its applications range from Operations Research, biomedical engineering, investment science, to quantum mechanics, linear algebra, and signal processing, among many others. In this brief the authors discuss some important subclasses of polynomial optimization models arising from various applications, with a focus on approximations algorithms with guaranteed worst case performance analysis. The brief presents a clear view of the basic ideas underlying the design of such algorithms and the benefits are highlighted by illustrative examples showing the possible applications.§This timely treatise will appeal to researchers and graduate students in the fields of optimization, computational mathematics, Operations Research, industrial engineering, and computer science.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Approximation Methods for Polynomial Optimization

Autor Zhening Li, Simai He, Shuzhong Zhang

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 124

EAN 9781461439837

ISBN 1461439833

Libristo-Code 01427902

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 213

Abmessungen 156 x 236 x 7

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

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