Approche d'exploration de données pour la gestion des maladies non transmissibles dans le secteur de la santé

Le secteur de la santé est un domaine très vaste qui traite des données relatives aux hôpitaux, aux patients, aux médecins, aux dispositifs médicaux et aux équipements. La gestion de ces volumes importants de données de santé représente un défi majeur pour les chercheurs. L'utilisation des techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique a révolutionné les organismes de santé. Le domaine de l'exploration de données permet de découvrir des tendances cachées grâce à un ensemble d'outils et de techniques d'apprentissage automatique. À mesure que de nombreux outils et techniques d'exploration de données continuent de se développer parallèlement au domaine de la santé, les applications de l'exploration de données dans ce secteur joueront sans aucun doute un rôle croissant à l'échelle mondiale. Cette étude présente l'application de techniques de classification et de prédiction pour anticiper l'apparition du diabète. La mise en œuvre s'effectue à l'aide de l'algorithme J48, de l'algorithme de Bayes naïf et de l'approche DCA dans WEKA. Elle analyse les performances des techniques de classification sur la base de leur précision.