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Applied Regression Analysis for Business

Tools, Traps and Applications

Jacek Welc

Pedro J. Rodriguez Esquerdo

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21136315

Verlag Springer International Publishing AG, Juni 2019

This book offers hands-on statistical tools for business professionals by focusing on the practical... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21136315

155 b

63.19 € inkl. MwSt.

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This book offers hands-on statistical tools for business professionals by focusing on the practical application of a single-equation regression. The authors discuss commonly applied econometric procedures, which are useful in building regression models for economic forecasting and supporting business decisions. A significant part of the book is devoted to traps and pitfalls in implementing regression analysis in real-world scenarios. The book consists of nine chapters, the final two of which are fully devoted to case studies. Today's business environment is characterised by a huge amount of economic data. Making successful business decisions under such data-abundant conditions requires objective analytical tools, which can help to identify and quantify multiple relationships between dozens of economic variables. Single-equation regression analysis, which is discussed in this book, is one such tool. The book offers a valuable guide and is relevant in various areas of economic and business analysis, including marketing, financial and operational management.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Applied Regression Analysis for Business

Autor Jacek Welc, Pedro J. Rodriguez Esquerdo

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 286

EAN 9783319890418

Libristo-Code 21136315

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 462

Abmessungen 155 x 235 x 17

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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