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Application of Machine Learning in Earth Sciences

Name: Application of Machine Learning in Earth Sciences
Brand: Springer, Berlin
SKU: 49854758
Price: 299.99 EUR
Availability: InStock
Author: Swapnil Vyas
ISBN: 9783032114259

A Practical Approach

Swapnil Vyas

Shridhar D. Jawak

Pramit Kumar Deb Burman

Hemlata Patel

Avinash Kandekar

Suraj Sawant

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 49854758

Verlag Springer, Berlin, Jänner 2026

This book introduces the reader to applications of machine learning (ML) in Earth Sciences. In detai... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 49854758

734 b

299.99 € inkl. MwSt.

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This book introduces the reader to applications of machine learning (ML) in Earth Sciences. In detail, it describes the basic application of machine learning algorithms and models and their potential in Earth Sciences. It discusses the use of several tools and software and the typical workflow for ML applications in Earth Sciences. This book provides a comparative analysis of how standard processes and ML algorithms work in several Earth Sciences applications. Case studies from the various fields of Earth Sciences are presented to illustrate how to apply ML and Deep Learning, these include regression, forecasting, time series analysis in Climate studies, classification methods using multi-spectral data clustering, and dimensionality reduction in classification. This book reviews ML/AI models, algorithms, and methods, analyse case studies, and examine methods of application of ML/AI techniques to specific areas of Earth Sciences. It aims to serve all professionals, and researchers, scientists alike in academics, industries, government, and beyond.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Application of Machine Learning in Earth Sciences

Autor Swapnil Vyas, Shridhar D. Jawak, Pramit Kumar Deb Burman, Hemlata Patel, Avinash Kandekar, Suraj Sawant

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2026

Anzahl der Seiten 682

EAN 9783032114259

Libristo-Code 49854758

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 1117

Abmessungen 155 x 235

Kategorie

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Umweltwissenschaften

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