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Algorithmic Learning Theory

Name: Algorithmic Learning Theory
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01570723
Price: 51.09 EUR
Availability: InStock
Author: Yoav Freund
ISBN: 9783540879862

19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008, Proceedings

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01570723

Verlag Springer, Berlin, Jänner 2013

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Algorithmic L... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01570723

125 b

51.09 € inkl. MwSt.

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This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2008, held in Budapest, Hungary, in October 2008, co-located with the 11th International Conference on Discovery Science, DS 2008.§The 31 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 46 submissions. The papers are dedicated to the theoretical foundations of machine learning; they address topics such as statistical learning; probability and stochastic processes; boosting and experts; active and query learning; and inductive inference.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Algorithmic Learning Theory

Autor Yoav Freund, László Györfi, György Turán, Thomas Zeugmann

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2013

Anzahl der Seiten 467

EAN 9783540879862

ISBN 3540879862

Libristo-Code 01570723

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 735

Abmessungen 155 x 238 x 28

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Angewandte Informatik > Computer-Anwendungen in Kunst und Geisteswissenschaften

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