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Advances in Gain-Scheduling and Fault Tolerant Control Techniques

Name: Advances in Gain-Scheduling and Fault Tolerant Control Techniques
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 16796134
Price: 101.79 EUR
Availability: InStock
Author: Damiano Rotondo
ISBN: 9783319629018

Damiano Rotondo

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 16796134

Verlag Springer International Publishing AG, Oktober 2017

This thesis reports on novel methods for gain-scheduling and fault tolerant control (FTC). It begins... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 16796134

249 b

101.79 € inkl. MwSt.

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This thesis reports on novel methods for gain-scheduling and fault tolerant control (FTC). It begins by analyzing the connection between the linear parameter varying (LPV) and Takagi-Sugeno (TS) paradigms. This is then followed by a detailed description of the design of robust and shifting state-feedback controllers for these systems. Furthermore, it presents two approaches to fault-tolerant control: the first is based on a robust polytopic controller design, while the second involves a reconfiguration of the reference model and the addition of virtual actuators into the loop. Inaddition the thesis offers a thorough review of the state-of-the art in gain scheduling and fault-tolerant control, with a special emphasis on LPV and TS systems.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Advances in Gain-Scheduling and Fault Tolerant Control Techniques

Autor Damiano Rotondo

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 255

EAN 9783319629018

ISBN 3319629018

Libristo-Code 16796134

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 5443

Abmessungen 155 x 235 x 19

Kategorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Informationstheorie > Kybernetik und Systemtheorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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