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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Lakhmi C. Jain

Urszula Stanczyk

Beata Zielosko

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21376202

Verlag Springer International Publishing AG, September 2018

This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for dat... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21376202

263 b

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This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of latest advances. The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions, and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analysing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved. Divided into four parts - nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professors and practitioners.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Autor Lakhmi C. Jain, Urszula Stanczyk, Beata Zielosko

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 328

EAN 9783319884523

Libristo-Code 21376202

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 534

Abmessungen 155 x 235 x 19

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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