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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Urszula Stanczyk

Beata Zielosko

Lakhmi C. Jain

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 17963698

Verlag Springer International Publishing AG, November 2017

This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for dat... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 17963698

263 b

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This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of recent advances. The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analyzing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved. Divided into four parts - nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professors and practitioners.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Autor Urszula Stanczyk, Beata Zielosko, Lakhmi C. Jain

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 328

EAN 9783319675879

ISBN 3319675877

Libristo-Code 17963698

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 6447

Abmessungen 155 x 235 x 25

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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