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Advances In Digital Document Processing And Retrieval

Bidyut Baran Chaudhuri

Swapan Kumar Parui

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 02101980

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Jänner 2014

From the participation of researchers in most important international conferences in the field, it i... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02101980

332 b

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From the participation of researchers in most important international conferences in the field, it is noted that activities in automatic document processing have been continuously growing. This book is an edited volume in "Digital Document Processing" where the chapters are written by several internationally renowned researchers in the domain. It will be useful for both students and researchers working on various aspects of document image analysis and recognition problems. It contains chapters on topics that are not covered by any textbook, but are more futuristic like "Going beyond the Myth of Paperlessness", or interesting application areas like "The Role of Document Image Analysis in Trustworthy Elections" as well as "Word Recognition for Museum Index Cards with SNT-Grid". Persons developing document analysis software for industry may also find the chapters useful and attractive. The language of the chapters is simple and clear, along with drawings/diagrams wherever necessary. An adequate number of references are given at the end of each chapter. Overall, the book is highly readable and will be an asset to the community. Renowned contributors include George Nagy, Hiromichi Fujisawa, F Kimura, D Lopresti, Chew Lim Tan, S Uchida, Thierry Paquet, Laurent Heutte, V Govindaraju and R Manmatha.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Advances In Digital Document Processing And Retrieval

Autor Bidyut Baran Chaudhuri, Swapan Kumar Parui

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2014

Anzahl der Seiten 336

EAN 9789814368704

ISBN 9814368709

Libristo-Code 02101980

Verlag World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Gewicht 618

Abmessungen 151 x 238 x 23

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Sehen, Bildverstehen

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

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