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Advances in Data Science and Information Engineering

Name: Advances in Data Science and Information Engineering
Brand: Springer, Berlin
SKU: 41900681
Price: 182.19 EUR
Availability: InStock
Author: Robert Stahlbock
ISBN: 9783030717063

Proceedings from ICDATA 2020 and IKE 2020

Leonidas Deligiannidis

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 41900681

Verlag Springer, Berlin, November 2021

The book presents the proceedings of two conferences: the 16th International Conference on Data Scie... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 41900681

446 b

182.19 € inkl. MwSt.

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The book presents the proceedings of two conferences: the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020), which took place in Las Vegas, NV, USA, July 27-30, 2020. The conferences are part of the larger 2020 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE'20), which features 20 major tracks. Papers cover all aspects of Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial and Computational Intelligence (ICDATA) and Information Retrieval Systems, Information & Knowledge Engineering, Management and Cyber-Learning (IKE). Authors include academics, researchers, professionals, and students.Presents the proceedings of the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020); Includes papers on topics from data mining to machine learning to informational retrieval systems;Authors include academics, researchers, professionals and students.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Advances in Data Science and Information Engineering

Autor Robert Stahlbock, Gary M. Weiss, Mahmoud Abou-Nasr, Cheng-Ying Yang, Hamid R. Arabnia, Leonidas Deligiannidis

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2022

Anzahl der Seiten 986

EAN 9783030717063

Libristo-Code 41900681

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 1498

Abmessungen 155 x 235 x 54

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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