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Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems

Name: Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems
Brand: Elsevier Science
SKU: 48721958
Price: 228.29 EUR
Availability: InStock
Author: Lin Zhao
ISBN: 9780443416446

Command Filtered Backstepping

Lin Zhao

Jinpeng Yu

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 48721958

Verlag Elsevier Science, Jänner 2026

Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems: Command Filtered Backstep... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 48721958

559 b

228.29 € inkl. MwSt.

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Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems: Command Filtered Backstepping offers a new design solution for students, researchers, and engineers working on distributed cooperative control problems for nonlinear multi-agent systems. The book is structured around six key topics, focusing on command filtered backstepping-based distributed adaptive consensus control. By combining command filtered backstepping techniques with adaptive control, fuzzy logic systems, neural networks, and other control approaches, the book investigates and proposes control schemes for the consensus control problem of nonlinear multi-agent systems. Readers will gain a comprehensive understanding of consensus control based on adaptive command filtered backstepping technology.

Provides a framework for dealing with various nonlinearities in multi-agent cooperative control problems
Proposes the corresponding intelligent adaptive control schemes to compensate for uncertainties and disturbances
Includes applications to demonstrate the advantages of cooperative adaptive command filtered backstepping control approaches

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Adaptive Backstepping Consensus Control for Nonlinear Multi-Agent Systems

Autor Lin Zhao, Jinpeng Yu

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2026

Anzahl der Seiten 450

EAN 9780443416446

ISBN 0443416443

Libristo-Code 48721958

Verlag Elsevier Science

Gewicht 450

Abmessungen 152 x 229

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Maschinenbau

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