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Actuarial Data Science

Sprache DeutschDeutsch
Buch Broschur
Buch Actuarial Data Science Stefan Nörtemann
Libristo-Code: 33269733
Verlag De Gruyter, Jänner 2021
Neben den klassischen Tätigkeitsfeldern der Versicherungsmathematik wie Produktentwicklung und Bilan... Vollständige Beschreibung
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Neben den klassischen Tätigkeitsfeldern der Versicherungsmathematik wie Produktentwicklung und Bilanzierung wird der praktisch tätige Aktuar zunehmend mit neuen Anforderungen aus IT-Automatisierung, Datenmanagement und weiteren spannenden Aufgaben aus den Bereichen Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz betraut. Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in Data-Science-Anwendungen in der Versicherungsbranche (= Actuarial Data Science). Es richtet sich an (werdende) Aktuare und allgemeiner an alle quantitativ im Finanz- und Versicherungsbereich Tätigen und Studenten, die sich einen Einblick in die eingesetzten Konzepte und Technologien verschaffen möchten. Neben den mathematisch-technischen Grundlagen werden auch mögliche Auswirkungen auf die Organisationsstruktur der Unternehmen sowie Fragen aus dem gesellschaftlichen Umfeld einschließlich Datenschutz ausführlich diskutiert. Aufgrund der Wichtigkeit dieser Themen hat die Deutsche Aktuarvereinigung e.V. (DAV) entschieden, sie in das Programm für Aus- und Weiterbildung der Aktuarinnen und Aktuare zu integrieren. Die sieben Autoren dieses Buches sind allesamt Dozenten in diversen Lehrveranstaltungen der Deutschen Aktuar Akademie (DAA) im Themenfeld Actuarial Data Science.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Actuarial Data Science
Autor Stefan Nörtemann
Sprache Deutsch
Einband Buch - Broschur
Datum der Veröffentlichung 2021
Anzahl der Seiten 380
EAN 9783110659283
ISBN 311065928X
Libristo-Code 33269733
Verlag De Gruyter
Gewicht 658
Abmessungen 170 x 241 x 23

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken > Wissensmanagement
Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Unternehmenssoftware
EDV und Informationstechnologie > Informatik
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